Vous utilisez des intelligences artificielles comme ChatGPT ou Midjourney, mais les résultats ne correspondent jamais vraiment à vos attentes ? Le problème vient peut-être de la manière dont vous formulez vos instructions. Une instruction trop vague donne un résultat imprécis. À l’inverse, une demande trop complexe peut « perdre » votre IA. Mais si vous structurez correctement votre message, vous pouvez transformer les modèles IA en véritables assistants stratégiques. C’est ici que réside tout l’art du prompting ! Mais au fait, c’est quoi, un prompt IA ? Comment bien structurer vos prompts pour obtenir des résultats performants et directement utilisables ? On fait le point pour vous !
Et si vous souhaitez aller plus loin, One Learn vous propose sa formation IA pour apprendre à utiliser ces outils ultra performants !
Qu’est-ce qu’un prompt IA ?
Le prompt (requête en français) désigne l’instruction que l’on va donner à une intelligence artificielle générative. Cette requête permet au modèle IA de comprendre votre intention.
On peut définir un prompt comme une instruction textuelle structurée donnée à une IA pour obtenir une réponse ou générer un contenu.
Concrètement, il s’agit de l’interface centrale entre l’humain et l’IA. On peut considérer le prompt comme une interface homme-machine (IHM).
Quel que soit le modèle utilisé ou le résultat souhaité (réponse, texte, image, son, code), votre prompt oriente :
- Comment le modèle interprète votre intention ;
- La qualité du résultat qu’il vous donne.
En cela, la manière dont vous structurez vos prompts peut radicalement changer la réponse donnée par l’IA.
Pourquoi la qualité du prompt influence directement les réponses d’une IA
Les IA se basent sur vos prompts pour produire le contenu demandé. Même si vous partez de la même intention, vous pouvez obtenir d’un même modèle IA deux réponses très différentes selon la façon dont vous rédigez votre prompt.
Pour vous répondre, l’IA cherche à déterminer votre intention. Elle utilise les éléments que vous lui fournissez. Si le prompt est trop vague, l’IA doit combler les trous avec des suppositions.
De manière générale, plus vous êtes précis et détaillé dans vos instructions, plus la réponse de l’IA le sera également. Si, à l’inverse, vous demeurez vague, l’IA aura une plus grande marge d’erreur dans l’interprétation de votre intention.
Prenons un exemple simple de prompt pour ChatGPT :
« Explique-moi l’économie ».
Ce prompt est extrêmement vague : l’économie est un domaine entier. À ce prompt, ChatGPT donne une longue réponse expliquant de manière très sommaire les grands principes de l’économie sans rentrer dans le détail. Il reste vague, comme le prompt.
Un bon prompt pour ce type de demande serait :
« Explique le principe de l’inflation à un lycéen en 10 lignes ».
Avec ce prompt, l’IA dispose de :
- Un sujet précis ;
- Un destinataire pour adapter le niveau de complexité de sa réponse ;
- Le but de l’explication ;
- La longueur de la réponse attendue.
Plus vous donnez d’informations à l’IA, plus elle peut vous apporter une réponse adaptée à votre intention et détaillée. Bien construire vos prompts vous permettra d’obtenir des modèles IA des résultats :
- Exhaustifs ;
- Pertinents ;
- Exploitables immédiatement sans devoir les retravailler.
C’est dans ces objectifs que le prompt engineering, soit l’art de rédiger des bons prompts, se développe. Et avec des instructions efficaces, vous pouvez exploiter le maximum des performances des outils fantastiques que sont les IA génératives.
Comment rédiger un bon prompt IA ?
La manière de rédiger le prompt varie selon vos besoins. En effet, les IA génératives comme ChatGPT, Gemini ou encore Midjourney peuvent avoir une multitudes d’utilités. Vous pouvez utiliser les IA pour des tâches de :
- La vie quotidienne (programmes alimentaires, routine sportive…) ;
- Rédaction, analyse, synthèse (de contenu, de données) ;
- SEO, commerce, communication ;
- Programmation ;
- Génération d’images (DALL.E, Midjourney)
- Création sonore (Suno)
Mais pour en tirer des résultats satisfaisants, même les meilleurs outils IA ont besoin que vous structuriez correctement vos prompts.
La structure d’un bon prompt
Un bon prompt IA comprend obligatoirement une tâche à effectuer. Pour autant, vous pouvez enrichir votre prompt par des données de cadrage. Cela permet au modèle de vous fournir un résultat plus précis, plus détaillé et plus aligné avec votre intention.
Voici la structure idéale pour un prompt IA performant :
- Le rôle (« En tant que… ») : facultatif mais puissant, donner un rôle au modèle permet de guider le ton, le niveau d’expertise et les priorités ;
- Le contexte (« Dans le cadre de… ») : préciser le contexte de votre demande aide l’IA à cibler votre intention, la destination de votre demande. Cela réduit le risque de mauvaises interprétations ;
- La tâche (« Tu dois… ») : c’est la partie obligatoire d’un prompt, qui indique à l’IA ce que vous souhaitez obtenir ;
- Les contraintes : elles peuvent concerner le ton (professionnel, pédagogique, convaincant…), la longueur (nombre de mots, de lignes…), le vocabulaire (technique ou, au contraire, sans jargon) ;
- Le format attendu : si vous souhaitez une réponse dans un format précis (liste, tableau, étapes…), précisez-le.
Passons maintenant à l’application ! Voici un modèle générique de prompt prêt à l’emploi :
- Tu es [rôle].
- Contexte : [informations utiles].
- Ta mission est de [objectif].
- Contraintes : [longueur, ton, niveau].
- Format attendu : [structure de la réponse].
Pour reprendre notre exemple sur l’économie, voici comment adapter notre modèle de prompt :
- Rôle : tu es un professeur d’économie.
- Tâche : expliquer le principe de l’inflation.
- Contexte : le public est un lycéen, sans connaissances économiques avancées.
- Contraintes :
- Utiliser un vocabulaire simple
- Être compréhensible pour un adolescent
- Limiter la réponse à 10 lignes maximum
- Format : texte explicatif structuré en phrases courtes, sans jargon technique.
Ce modèle de prompt est clair, structuré, et facile à adapter. En structurant vos prompts de cette manière, vous vous assurez d’obtenir un résultat ciblé sur votre intention, qui tient compte de vos besoins et dont vous maitrisez le format.
Les erreurs fréquentes à éviter quand on écrit un prompt
Au-delà de la structure de vos instructions, certaines mauvaises pratiques peuvent altérer la qualité de vos résultats. Voici les erreurs à éviter dans vos prompts.
Formuler des instructions trop vagues ou imprécises
Un vocabulaire imprécis augmente fortement le risque d’obtenir un résultat difficilement exploitable, notamment pour des usages professionnels, comme la programmation, l’analyse de données ou le SEO. Évitez :
- Les instructions trop vagues (« fais-moi un résumé ») ;
- Le langage flou (« quelque chose », « trucs », « rapidement », « bien expliqué »).
Utilisez des termes précis. Par exemple, demandez un résumé en vingt phrases pour permettre à votre IA de vous fournir un résultat exploitable.
Mal structurer le prompt
Même avec une bonne intention, un prompt mal organisé nuit à la compréhension du modèle. Abandonner les pratiques suivantes :
- Faire une seule phrase longue, confuse et floue ;
- Mélanger objectifs, contraintes et format dans une même instruction.
Quand les consignes se chevauchent, l’IA peine à identifier ce qui est prioritaire. Elle risque alors d’en oublier certaines. Pour obtenir un résultat clair et exhaustif, structurez votre prompt : rôle, contexte, tâche, contraintes, format.
Surcharger le prompt ou donner des contraintes contradictoires
Vous risquez d’obtenir des résultats insatisfaisants si vous :
- Demandez trop de choses dans un seul prompt ;
- Donnez des contraintes contradictoires (« détaille-moi rapidement », « explique-moi simplement avec un ton expert »).
Dans ces deux cas, l’IA ne traite qu’une partie des consignes : soit elle en oublie certaines, soit elle arbitre seule sur les demandes incompatibles. Finalement, vous obtenez un résultat éloigné de votre besoin initial. Pour éviter cela, soyez clair sur votre intention. Si vous devez donner beaucoup d’instructions, faites plusieurs prompts.
Négliger les biais et les limites de l’IA
Tous les humains ont des biais cognitifs et des stéréotypes, conscients ou non. Cependant, les données d'entraînement des modèles IA en comprennent également. Si vos prompts laissent paraître vos propres biais et stéréotypes, l’IA risque de vous donner un résultat qui les contient, voire les amplifie.
Bien que subtile, cette erreur peut avoir de lourdes conséquences dans un cadre professionnel. Un prompt mal formulé peut renforcer des biais involontaires ou produire des contenus inadaptés, voire problématiques selon le contexte. Pour pallier cela, gardez des formulations neutres et prenez garde à vos propres stéréotypes.
Rédiger des prompts pour des tâches complexes : donnez la structure et des exemples
Si vous demandez une tâche complexe à un modèle IA, vous devez cadrer au maximum votre prompt. Cela vous permet d’obtenir un résultat directement exploitable. Pour cela, fournissez à l’IA un modèle de structure à suivre et des exemples du résultat que vous attendez.
Donner des exemples du résultat attendu : le few-shot prompting
En écriture de prompt, le « x-shot » désigne le nombre d’exemples que vous fournissez au modèle IA pour qu’elle vous produise un résultat aligné avec votre besoin. On distingue les prompts :
- Zero-shot : un prompt sans exemple ;
- One-shot : donner un exemple ;
- Few-shot : donner 2 ou 3 exemples.
Plus vous donnez d’exemples, plus le modèle est à même de repérer la structure du résultat que vous attendez.
Exemple : Vous souhaitez écrire un email professionnel pour une demande de précision sur un projet. Voici un prompt few-shot pour ChatGPT :
Exemple 1 :
- Tâche : Rédiger un e-mail professionnel formel
- Sujet : Demande de précisions sur les objectifs du projet
- Résultat attendu :
Objet : Suivi des précisions sur le projet Alpha
Bonjour [Nom du destinataire],
J'espère que ce message vous trouve en pleine forme. Suite à notre réunion du 25 janvier, pourriez-vous me fournir les détails manquants sur les délais de livraison du projet Alpha ? Cela m'aiderait à finaliser mon rapport.
Merci par avance pour votre retour rapide.
Cordialement,
[Nom].
Exemple 2 :
- Tâche : Rédiger un e-mail professionnel formel
- Sujet : Remerciements après un entretien
- Résultat attendu :
Objet : Remerciements pour l'entretien d'hier
Bonjour [Nom du destinataire],
Je tenais à vous remercier pour le temps accordé lors de notre entretien d'hier. Vos insights sur les défis actuels de l'équipe m'ont beaucoup inspiré, et je reste très motivé pour contribuer à vos projets.
N'hésitez pas à me contacter pour toute information complémentaire.
Bien cordialement,
[Nom]
Maintenant :
- Tâche : Rédiger un e-mail professionnel formel
- Sujet : Demande de précisions sur un projet
- Contraintes : génère un e-mail poli, concis et professionnel demandant des précisions sur :
- Les délais d'un projet en cours,
- Les ressources allouées
- Mentionne la réunion du [date].
Si vous souhaitez réaliser une tâche complexe avec un grand modèle de langage (LLM) comme ChatGPT, lui fournir des exemples constitue un levier puissant pour obtenir un résultat aligné et directement exploitable.
Fournir à l’IA une structure à suivre
Vous pouvez utiliser les IA pour réaliser de nombreuses tâches complexes. Pour cela, fournissez au modèle IA une structure détaillée à suivre. Vous pouvez également y intégrer des exemples pour obtenir un résultat aussi précis que possible, que vous pourrez utiliser directement.
Exemple de structure de prompt pour créer un itinéraire de vacances :
Tu es conseiller en voyages.
Tu dois concevoir un itinéraire de vacances personnalisé à partir des informations fournies.
Contexte du voyage :
- Destination : Italie
- Durée : 7 jours
- Période : été
- Budget : moyen
- Profil des voyageurs : couple
- Centres d’intérêt : culture, gastronomie, balades, rythme modéré
Suis la structure suivante :
1 / Vue d’ensemble du voyage
- Type de voyage (culturel, détente, mixte)
- Logique générale de l’itinéraire (villes visitées, rythme)
2 / Itinéraire jour par jour
Jour 1 à Jour 7 :
- Lieu principal
- Activités recommandées (2 à 3 maximum par jour)
- Temps de transport estimé
Exemple de niveau de détail attendu :
Jour 2 – Rome : visite du Colisée le matin, déjeuner dans le quartier du Trastevere, balade libre en fin de journée.
3 / Conseils pratiques
- Hébergement : type recommandé (hôtel, Airbnb, quartier)
- Transports : train, voiture, transports locaux
- Réservations à anticiper
4 / Budget indicatif
Répartition approximative : hébergement, transports, activités, repas
5 / Recommandations personnalisées
- Ajustements possibles selon la météo ou la fatigue
- Alternatives en cas d’affluence touristique
Maintenant :
Présente l’itinéraire dans un format clair, structuré et facile à lire, avec des titres et des listes à puces lorsque pertinent.
Fournir une structure au LLM permet de guider la réponse de votre IA. Ainsi, l’IA dispose d’un plan clair pour identifier toutes vos consignes. Elle peut alors vous donner une réponse directement exploitable.
Exemple de prompts IA pour le quotidien
Prompt pour écrire une lettre de motivation
Voici un modèle de prompt pour rédiger une lettre de motivation avec ChatGPT ou un autre LLM. Adaptez-le avec vos informations pour obtenir un résultat prêt à l’emploi.
Rôle : tu es un expert en rédaction de lettres de motivation convaincantes et personnalisées.
Contexte : Je souhaite rédiger une lettre de motivation efficace pour un emploi de [insérez le nom du poste] dans l’entreprise [insérez entreprise].
Mes compétences pour ce poste sont [insérer vos compétences].
L’objectif est de créer un texte clair, persuasif et adapté à l’entreprise ciblée.
Tâche : rédige une lettre de motivation complète qui :
- Présente le candidat et ses compétences principales
- Explique pourquoi il est motivé pour ce poste et cette entreprise
- Met en avant des réalisations concrètes ou expériences pertinentes
- Se termine par une phrase engageante et polie
Contraintes :
- Maximum 1 page
- Style professionnel mais accessible
- Ton positif et motivant
- Adapter le contenu à [insérez poste]
- Inclure un exemple concret ou chiffre clé pour illustrer une compétence
Format attendu :
- Introduction : présentation + objectif
- Corps : compétences et expériences clés avec exemples concrets
- Conclusion : motivation et formule de politesse
- Texte clair, structuré en paragraphes courts
Générer des images avec Midjourney : structure du prompt et modèle
Générer des images avec Midjourney demande la rédaction de prompts en suivant un format spécifique.
La structure d’un bon prompt pour Midjourney
Pour obtenir un résultat exploitable et conforme à vos attentes, créez un prompt qui détaille les éléments suivants :
- Sujet principal : indiquez clairement ce que vous voulez voir (personnage, objet, scène, paysage…).
- Style et ambiance : précisez le style artistique (réaliste, cartoon, aquarelle, cyberpunk…) et l’atmosphère générale.
- Couleurs et tonalité : mentionnez la palette dominante ou l’ambiance lumineuse (chaude, froide, pastel…).
- Composition et perspective : guidez l’IA sur l’angle, la vue ou la disposition des éléments.
- Détails supplémentaires : ajoutez les accessoires, décor, émotion ou mouvement souhaités.
- Paramètres Midjourney : vous pouvez ajuster le ratio d’image (--ar), la qualité (--q) ou la version de l’IA (--v).
Bon à savoir : ChatGPT peut vous générer des prompts efficaces pour créer vos images avec Midjourney.
Modèle de prompt pour générer une image avec Midjourney
Voici un exemple type à adapter selon vos besoins pour créer vos images grâce à Midjourney :
[Sujet principal] : : [style artistique/ambiance] : : [couleurs/ton] : : [composition/perspective] : : [éléments supplémentaires/détails] --ar [ratio] --q [qualité] --v [version]
Exemple d’utilisation :
Vous souhaitez générer une illustration digitale d’un chaton sur un canapé en velours. Voici le prompt à fournir à Midjourney :
Chaton assis sur un canapé en velours : : illustration digitale, style cartoon : : couleurs pastel, ambiance douce : : vue rapprochée, centrée : : peluche, coussins, lumière douce --ar 1:1 --q 2 --v 5
Note : image générée par Stable Diffusion web, alternative gratuite à Midjourney.