1. Bases, qualité de code et maintenance
Comprendre les bases du langage Python
Apprendre la programmation orientée objet et les principes multi-paradigmes
Adopter les bonnes pratiques de développement pour écrire un code clair et maintenable
Organisation et structuration de votre code en modules et fonctions
Application de bonnes pratiques de nommage, documentation et commentaires
Écriture de programmes simples et lisibles en Python
Utilisation correcte des variables, types et structures de contrôle
2. Maîtriser Python, techniques avancées
Approfondir la gestion des classes, objets et concepts avancés
Découvrir et utiliser décorateurs, générateurs et context managers
Gérer les exceptions et optimiser l’exécution du code
Création et utilisation de classes avancées avec héritage et polymorphisme
Développement de décorateurs et générateurs pour écrire un code plus concis et efficace
Utilisation des context managers pour simplifier la gestion des ressources
Écriture de bibliothèques et scripts réutilisables
Amélioration de la robustesse et des performances du code
3. Programmation Web avec Python et Django
Découvrir le développement web avec Python et le framework Django
Comprendre l’architecture MVC et l’utilisation des modèles et vues
Créer des applications web dynamiques et évolutives
Mise en place d’un projet Django complet
Création de modèles et gestion des bases de données
Développement de vues et de templates pour générer des pages dynamiques
Respect des bonnes pratiques pour un code web robuste et maintenable
Déploiement d’une application web fonctionnelle en environnement réel

4. Analyse et visualisation des données avec Python
Manipuler et transformer des données avec Pandas et Numpy
Visualiser des données avec Matplotlib et Seaborn
Créer des graphiques et dashboards interactifs pour l’analyse
Nettoyage, préparation et transformation de jeux de données
Analyse statistique et exploration des données avec Pandas
Création de graphiques et visualisations pertinentes avec Matplotlib et Seaborn
Conception de dashboards interactifs pour communiquer les résultats
Mise en place de flux d’analyse reproductibles et efficaces

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