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Le programme
1. Rappel et bonnes pratiques en IA
1. Rappel et bonnes pratiques en IA
Objectifs
Activités pédagogiques
2. Conception et architecture d’un agent IA
2. Conception et architecture d’un agent IA
Objectifs
- Définir le rôle et le domaine d’action de l’agent
- Concevoir son architecture : entrées, traitement, sortie, mémoire et feedback
- Utiliser des frameworks modernes (LangChain, Rasa, LlamaIndex, etc.)
- Prototyper un agent conversationnel ou décisionnel fonctionnel
Activités pédagogiques
3. Intégration et personnalisation de l’intelligence
3. Intégration et personnalisation de l’intelligence
Objectifs
- Intégrer des modèles pré-entraînés (LLM, NLP, vision, décision) dans un agent
- Utiliser les API d’OpenAI, Anthropic, ou Hugging Face pour enrichir les capacités cognitives
- Mettre en œuvre le prompt engineering et la gestion du contexte conversationnel
- Optimiser la cohérence, la pertinence et la sécurité des réponses de l’agent
Activités pédagogiques
4. Déploiement, supervision et amélioration continue
4. Déploiement, supervision et amélioration continue
Objectifs
- Déployer un agent IA sur une plateforme cloud ou en local (Gradio, Streamlit, FastAPI)
- Concevoir une interface utilisateur interactive et ergonomique
- Mettre en place la surveillance, la journalisation et l’analyse du comportement de l’agent
- Gérer les mises à jour, la sécurité et l’amélioration continue du modèle
Activités pédagogiques
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